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《园林》学刊·专题导读(2023.07)丨基于多源数据的郊野公园鸟类潜在生境与人类游憩空间的协同关系研究

干靓,丁芷芯等 园林杂志
2024-09-04

基于多源数据的郊野公园鸟类潜在生境与人类游憩空间的协同关系研究——以上海青西郊野公园为例

Synergistic Relationship between Potential Habitat of Birds and Human Recreational Space in Country Park Based on Multisource Data: A Case Study of Qingxi Country Park in Shanghai

干靓*  丁芷芯  唐艺源  郭光普

干靓

同济大学建筑与城市规划学院副教授、博导,自然资源部国土空间智能规划技术重点实验室“生物多样性保护与自然感知”分实验中心主任,主要研究方向为城市生态规划、城市生物多样性与建成环境、亲自然城市等


丁芷芯

同济大学建筑与城市规划学院硕士研究生,研究方向为城市生物多样性与建成环境


唐艺源

同济大学建筑与城市规划学院硕士研究生,研究方向为亲自然感知及其复愈性提升



• 全文刊登于《园林》2023-07期P23-34.

• 全文引文格式:干靓, 丁芷芯, 唐艺源, 等.基于多源数据的郊野公园鸟类潜在生境与人类游憩空间的协同关系研究——以上海青西郊野公园为例[J].园林,2023,40(07):23-34.

• 摘要:郊野公园是保护生态环境、提升城市游憩功能、增强城市魅力的重要载体,探索郊野公园生物多样性保护与游憩服务的协同是优化郊野公园规划建设的重要方向。本研究以上海青西郊野公园为例,以鸟类作为指示性物种,探索郊野公园中鸟类潜在生境与人类游憩热点空间的协同关系模式。利用观鸟数据服务平台数据、本地团队观测数据等多源数据,结合地表覆盖数据,推测公园内9种国家二级保护鸟类潜在生境的分布情况;利用百度地图慧眼平台的30m × 30m的网格人口数据,分析人群游憩活动在公园内的时空分布特征;由此,识别鸟类潜在生境与人类游憩空间的冲突区域。最后,根据鸟类分布潜在生境划定亲自然游憩空间,提出相应环境优化策略,以期实现郊野公园既能锚固城市生态格局又能满足市民游憩需求的目标,为郊野公园的综合功能提升提供新的视角。

• 关键词:鸟类潜在生境;游憩活动;协同关系;郊野公园;多源数据;地理信息系统


郊野公园地处城乡融合发展的重要区域,通常拥有丰富的生态空间类型、多样化的生境和一定的游憩设施,是协同生物多样性保护和游憩服务的关键区域。目前少有学者研究郊野公园中人类游憩活动对野生动物的影响,尤其是鸟类的栖息与人类游憩活动的时空交叠和冲突关系。故探究郊野公园中鸟类栖息空间与人类游憩空间协同方法,提出针对性的人鸟和谐共生规划设计策略,在实现郊野公园锚固城市生态格局的同时满足市民游憩需求的综合功能中具有重要意义。


   1 研究设计   

1.1 研究区域与数据来源

本研究选择上海市青西郊野公园作为研究对象,研究范围为青西郊野公园的边界内区域(图1),并对承担了主要休闲游憩功能的一期建设范围予以重点关注,研究所需数据及来源如表1所示。

图1  青西郊野公园现状卫星影像图


表1  研究使用数据及数据来源


1.2 研究路径

首先基于观鸟数据服务平台数据、上海市野保站监测记录和相关网站、新闻记录等多源数据得到青西郊野公园内出现的保护鸟种分布的时空信息(表2)。

表2 青西郊野公园及其周边记录的国家级保护鸟类


然后根据筛选出的保护鸟种的偏好生境,采用专家打分法为公园的地表覆盖类型赋予不同鸟种出现概率值(表3),结合公园中不同类型地块面积和鸟类出现的次数得到不同保护鸟类出现潜力的分布图,使用等权相加法得出所综合鸟类的潜在生境评价图。之后利用百度地图慧眼的人口数据分析青西郊野公园内的人群分布时空特征,并归纳与鸟类潜在生境之间的关系模式。

表3  9种目标保护鸟类的栖息地类型

及在相应地类中的出现概率(专家打分结果)

最后,基于鸟类潜在生境分布图,划定亲自然游憩空间,结合青西郊野公园现有景点、游线与未来开发计划,提出青西郊野公园人鸟和谐空间优化建议。


   2 分析结果   

2.1 保护鸟类潜在生境空间特征

综合9种保护鸟类的潜在生境得分后的鸟类潜在生境评价结果如图2所示,保护鸟类在自然生态属性较强的用地中出现的频率相对更高;在人类活动频繁、硬化程度较高的用地的出现频率更低。

图2  鸟类潜在生境分布图


将公园全域按主要生境类型划分为湿地生态区、森林生态区和农田生态区,根据鸟类潜在生境得分,按自然断点法划分出鸟类出现低频区、中频区、高频区,并对三个生境区内的鸟类出现潜力得分进行加权统计(图3),综合来看,鸟类对湿地生境的偏好略高于森林,并显著强于农田。

图3  青西郊野公园鸟类出现频率与生境区的关系


2.2 人群游憩活动特征

根据百度地图慧眼数据统计结果(图4),青西郊野公园的小时人流量峰值约在2万人左右,不同日期的人流量有明显波动,所有日期中9时至16时公园内的人数最多,一期范围内的人数占比也在此期间升高至30%~40%左右,在旅游旺季能超过40%,而在旅游淡季中全天内的占比则不会有显著变化,维持在15%~20%附近。

图4  青西郊野公园每日各时段人数统计


选取当日总人流量最多的10月2日和最少10月15日分别代表节假日(休息日)和工作日的人群分布情况,以2h为切片对这两天的人群进行核密度分析,结果如图5所示,可看出:(1)节假日人群活动热点区整体相比工作日明显增多,游憩活动对郊野公园内人群分布的空间模式有显著影响;(2)本地社区、沪渝高速的两个入口立交和工厂也出现了人群集聚区域;(3)人群的分布沿G50沪渝高速和沪青平公路两条道路形成连续热度带,且节假日总热度相比工作日要高。

图5  人数最多和最少日期(10月2日、10月15日)

各时段人群分布热力图


2.3 保护鸟类潜在生境与人类游憩活动的交叠与冲突空间识别

选取人数最多的2021年10月2日14时的热力图代表青西郊野公园内游憩活动的人群分布情况,按照自然断点分级法将公园分为人群高、中、低热点区,与鸟类出现高频区叠合,可将地块划分三类:鸟类保护与人类游憩行为主要冲突区、次要冲突区和共存区(图6)

图6  人群热点与鸟类潜在生境的分布叠合图


3 以人鸟和谐为导向的

     亲自然游憩环境优化设计     

3.1 亲自然游憩活动适宜空间划定

对每一类鸟种出现潜力最大的区域进行多环缓冲区分析,各类缓冲距离参考多位学者研究成果[1-8],如表4所示。

表4  不同鸟类防护距离和视听距离表


防护距离以内的空间是生物多样性保护核心区,不适宜人群进入;在防护距离以外、听觉距离以内的空间,为最适宜的观鸟活动区;听觉距离以外、观测距离以内的空间,为较适宜的观鸟活动区;超过观测距离以外的空间,则判定为不具备观鸟功能。将所有鸟种的多环缓冲区合并,得出全园区范围人鸟和谐导向的亲自然游憩空间等级(图7)。

图7  人鸟和谐导向的亲自然游憩活动适宜空间划定结果


3.2 人鸟和谐优化策略

根据划定结果,青西郊野公园全域基本能提供观测距离以内的亲自然游憩体验,而人群分布中高热点区与最为适宜的视听距离内的区域在大莲湖东侧沿岸、水上森林和两条公路部分重合,但同时也与保护核心区有部分重叠。应通过游线变更和限流等措施减轻湿地生态区的承载压力,重点建设以农田生态区的新型生态旅游服务设施以起到分散客流量的效果,合理控制现有林地生态区周边的旅游业态规模并加强适鸟化建设。


   参考文献   

[1] 杨爱芳, 刘钊, 吴银环, 等. 张掖国家湿地公园越冬水鸟的警戒距离分析[J]. 湿地科学与管理, 2021, 17(1): 4–8.

[2] 黎杰俊, 兰勇, 唐永峰, 等. 鸟类惊飞距离及其影响因素研究[J]. 绿色科技, 2019(22): 68–70.

[3] LIVEZEY K B, FERNANDEZ-JURICIC E, BLUMSTEIN D T. Database of Bird Flight Initiation Distances to Assist in Estimating Effects from Human Disturbance and Delineating Buffer Areas[J]. Journal of Fish and Wildlife Management, 2016, 7(1): 181–191.

[4] MOLLER A P. Life History, Predation and Flight Initiation Distance in a Migratory Bird[J]. Journal of Evolutionary Biology, 2014, 27(6): 1105–1113.

[5] MAZARIS A D, KALLIMANIS A S, CHATZIGIANIDIS G, et al. Spatiotemporal Analysis of an Acoustic Environment: Interactions between Landscape Features and Sounds[J]. Landscape Ecology, 2009, 24(6): 817–831.

[6] FARINA A, BUSCAINO G, CERAULO M, et al. The Soundscape Approach for the Assessment and Conservation of Mediterranean Landscapes: Principles and Case Studies[J]. Journal of Landscape Ecology, 2014, 7(1): 10–22.

[7] 刘翔, 邹志荣. 园林景观空间尺度的视觉性量化控制[J]. 安徽农业科学, 2008(7): 2757-2758.

[8] 王仲伟, 郭卫宏. 校园滨水空间尺度的视觉性量化控制——以华南理工大学新校区为例[J]. 华中建筑, 2014, 32(4): 89–92.






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编辑校对丨舒婷婷              微信排版丨戴嘉旻              文章审核丨钱秀苇   戴嘉旻


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